Nuevo algoritmo para análisis de riesgo en radioterapia

Antonio Torres, Joe Montes de Oca

Resumen

Los análisis de riesgo aplicados a los tratamientos de radioterapia se han convertido en una necesidad innegable, partiendo de los peligros generados por la combinación del empleo de potentes campos de radiación sobre los pacientes y la ocurrencia de errores humanos y fallos de equipos durante esos tratamientos. La técnica por excelencia para llevar a cabo estos análisis ha sido la matriz de riesgo. El trabajo presenta el desarrollo de un nuevo algoritmo para ejecutar esta tarea con amplias potencialidades gráficas y analíticas, lo que lo convierte en una opción muy útil para el monitoreo del riesgo y la optimización de los programas de garantía de calidad. El sistema SECURE-MR, soporte informático de este algoritmo, se empleó con éxito en el análisis de riesgo de diversas prácticas de radioterapia. Lo distinguen nuevas posibilidades de análisis partiendo de la consideración de factores controladores del riesgo como las robusteces de frecuencia de iniciadores y de consecuencias. Sus capacidades analíticas y gráficas permiten novedosos desarrollos de ordenamiento de contribuyentes al riesgo y de representación de la información de procesos y secuencias accidentales. El trabajo muestra la aplicación del sistema propuesto a un proceso genérico de tratamiento de radioterapia con acelerador lineal.

Palabras clave

radioterapia; valoración del riesgo; riesgos; aceleradores lineales; garantía de calidad; algoritmos

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Referencias

VILARAGUT JJ, FERRO R, RODRÍGUEZ M, et. al. Análisis probabilista de seguridad (APS) del proceso de tratamiento de radioterapiacon un acelerador lineal de usos médicos. Memorias del

Congreso de la Asociación Internacional de Protección Radiológica (IRPA). Buenos Aires, 2008.

International Atomic Energy Agency. Aplicación del método de la matriz de riesgo a la radioterapia. IAEA-TECDOC 1685 Series.Vienna: IAEA, 2012.

VILARAGUT JJ, FERRO R & TRONCOSO M. Aplicación de matrices de riesgo para evaluar la seguridad del tratamiento con teleterapia. Nucleus. 2006; (39): 48-51.

International Commission on Radiological Protection (ICRP). Prevention of accidental exposure to patients undergoing radiation therapy. ICRP Publication 86. Annals of the ICRP 30 (3). Oxford: Pergamon Press, 2002.

DUMÉNIGO C, RAMÍREZ ML, ORTIZ LÓPEZ P, et. al. Risk analysis methods: their importance for the safety assessment of practices using radiation. Proceedings Congress IRPA-2008. 2008.

ACCIRAD. Patient safety in external beam radiotherapy-guidelines on risk assessment and analysis of adverse events and near misses. 2013.

DUMÉNIGO C. Accident prevention in radiotherapy. Using of the software SEVRRA to implement the risk matrix method. Proceedings Congress IRPA-2013. 2013.

MC DONNELL J, PAPADOPULOS S, PAZ A, et. al. Aplicación de SEVRRA para la evaluación de condiciones de riesgo en braquiterapia HDR. Foro Iberoamericano de Organismos Reguladores

Radiológicos y Nucleares. IRPA. Brazil, 2013.

SAWANT A, DIETERICH S, SVATOS M & KEALL P. Failure mode and effect analysis-based quality assurance for dynamic MLC tracking systems. Med. Phys. 2010; 37(12): 6466-6479.

HUQ MS. A method for evaluating quality assurance needs in radiation therapy. Int. J. Radiat Oncol Biol. Phys. 2008; 71(1 Supplement): S170-S173.

BRAY GILLEY D & HOLMBERG O. SAFRON improving safety in radiotherapy. Medical Phys Int. 2015; 3(1): 25-29.

KELLY KL, LEE RC, NEWCOMB C, et. al. Quantitative approaches to patient safety: research in risk analysis and risk management as applied to radiotherapy. Radiotherapy and Oncology. 2005; 76(Suppl. 1): S8.

TORRES A, PERDOMO M & RIVERO JJ. Matriz computarizada de principios básicos de seguridad: una alternativa útil para su enseñanza y aplicación. Revista Ingeniería Mecánica. 2011; 14(3): 221-229.

TORRES A & PERDOMO M. Control de configuraciones peligrosas en centrales nucleares a través de matrices de dependencia. Nucleus. 2010; (47): 8-15.

KOLLURU R, BARTELL S, PITBLADO R & STRICOFF S. Risk assessment and management handbook. New York: McGraw-Hill, 1996